【个人简介】

董晓晓，鲁东大学教育科学学院讲师，教育学博士，毕业于东北师范大学教育技术学专业。

【研究领域】

智能教育、教育领域知识图谱、自适应个性化辅助学习

【讲授课程】

《教育研究方法》、《教育学原理》、《学习科学》等

【工作成就】

围绕教育领域知识图谱、智能教育等方向已开展深入的理论与实践研究。作为核心骨干深度参与国家科技支撑计划、国家自然科学基金、省科技发展规划及教育科学规划等科研项目或课题研究。围绕教育领域知识图谱等相关内容在《Expert Systems with Applications》（中科院一区SCI期刊）、《电化教育研究》等国内外教育信息化高水平期刊发表论文10余篇，授权发明专利2件、受理1件，登记软件著作权1项。

【代表性成果】

[1]面向学科核心素养发展的学生学科认知图谱构建研究.电化教育研究,CSSCI,2023年第6期.

[2]学科核心素养发展导向下教育领域知识图谱模式构建方法研究.电化教育研究,CSSCI,2022年第5期.

[3]深度学习视域下教学设计路径研究.教育科学研究,CSSCI,2021年第4期.

[4]Towards more accurate and interpretable model: Fusing multiple knowledge relations into deep knowledge tracing. Expert Systems with Applications,SCI,2024年第243卷.（中科院一区）

[5]The construction of knowledge graphs in the field of education under the perspective of artificial intelligence.2022 4th International Conference on Computer Science and Technologies in Education,EI,2022年5月.

[6]教育领域知识图谱研究新趋向：学科教学图谱.电化教育研究,CSSCI,2024年第2期.

[7]基于双流结构和多知识点映射结构改进的深度知识追踪模型.现代教育技术,CSSCI,2022年第8期.

[8]综合多影响因素的试题难度自动预测模型构建研究.现代远距离教育,CSSCI,2022年第4期.

[9]Dynamic Key-Value Memory Networks based on Concept Structure for Knowledge Tracing. 2022 4th International Conference on Computer Science and Technologies in Education,EI,2022年5月.

[10]授权发明专利：一种知识追踪方法及系统,ZL202110267311.4,第四完成人

[11]授权发明专利：一种基于深度语义表征的试题难度预测方法及系统,ZL202111036288.4,第三完成人.

[12]受理发明专利：一种人机协同语料库构建方法及系统,CN202210869795.4,第二完成人.

【联系方式】

daisy@ldu.edu.cn